کاداستربرنامه ریزی منطقه ای

3 انتشارات اخیر در مورد مدل های ارزش گذاری انبوه و مالیات کاداستر شهرداری

ما بسیار خرسندیم که انتشارات اخیر مرتبط با عملکرد ارزشی سیستم مدیریت سرزمینی را منتشر کنیم. به طور خلاصه، آنها اسناد ارزشمندی هستند که برای ارائه تجربیات و پیشنهادات تازه در مرحله ای می آیند که نجات روش شناختی طرح های سنتی، استفاده از فناوری ها و رویکرد پایداری متعهد به حل مشکلات آنچه آمریکای لاتین در رابطه با آن تجربه می کند، است. کاداستر. به خصوص در رابطه با عملی بودن، کاهش هزینه و به روز رسانی منظم آن.

این سه نشریه عبارتند از:

1. بازار املاک و مستغلات و مالیات بر دارایی.

کاربرد تکنیک های ارزش گذاری انبوه

این سند بر چالش دولت های محلی در آمریکای لاتین و دریای کارائیب برای بهبود درآمدهای مالیاتی خود از طریق اقداماتی متمرکز است که اجرای آن آسان است، هزینه های پایینی دارد و در کوتاه مدت منابع تولید می کند.

این در مورد پاسخ به سوالاتی مانند:

چه جایگزین های فنی برای دولت های محلی وجود دارد تا درآمد خود را به شیوه ای چابک و عملی افزایش دهند؟

بدون نیاز به اصلاح سیاست‌های مالیاتی، سرمایه‌گذاری‌های کلان در سیستم‌های اطلاعاتی یا اجرای پروژه‌های نوسازی پرهزینه، چه می‌توان برای استفاده بهتر از پتانسیل مالیاتی داخلی، و به ویژه پتانسیل مالیات بر املاک و مستغلات انجام داد؟

چگونه می توان از فناوری های جدید اطلاعات برای رفع نواقص فنی ادارات مالیاتی و کاداسترهای داخلی استفاده کرد؟

البته اگرچه اینها سوالات عقل سلیم در حوزه های مختلف مالیاتی است، اما این سند بر روی مالیات بر املاک و مستغلات متمرکز است، زیرا مزایای آن به طور گسترده ای شناخته شده است، زیرا تحریفی در اقتصاد ایجاد نمی کند، در کاربرد آن پیش رونده است. اصل سود، زیرا ارزش املاک منعکس کننده ارائه خدمات و زیرساخت های محلی است. و به حاکمیت، پاسخگویی و عدالت مالیاتی کمک می کند.

به طور خاص، هدف از این تحقیق برآورد پتانسیل مالیاتی مالیات بر املاک و مستغلات در صورت استفاده از ارزش های بازار به عنوان مرجع برای ارزش گذاری کاداستر بود. برای دستیابی به این هدف، تکنیک های مختلف ارزش گذاری به کار گرفته شد، ارزش های کاداستر تعدیل شد و پتانسیل مالیاتی در شش شهر در آمریکای لاتین برآورد شد. به نوبه خود، این مطالعه به ما اجازه داد تا مشخص کنیم که استراتژی‌های متعددی برای انجام ارزش‌گذاری انبوه وجود دارد که می‌تواند با ظرفیت‌های نهادی مختلف دولت‌های محلی تطبیق داده شود.

در نتیجه تحقیقات نشان داد:

  • تطبیق پذیری زیاد تکنیک های ارزش گذاری انبوه،
  • مزایای رو به رشد داشتن داده های جغرافیایی باز و/یا اطلاعات آنلاین،
  • اهمیت رصدخانه های بازار املاک و مستغلات به عنوان ابزاری برای نظارت بر بازار و گرفتن اطلاعات در مورد معاملات خرید و فروش و
  • امکان دستیابی به یکپارچگی بیشتر بین کاداستر و سیستم های اداره امور مالیاتی کشور بر اساس استفاده از ارزش بازار املاک و مستغلات.

این سند با کمک های بصری جدید و به خوبی کار شده غنی شده است. از منظر مفهومی و روش‌شناختی، این سند به دنبال نشان دادن این است که برای نزدیک شدن به پتانسیل مالیاتی مالیات بر املاک، نیازی به انجام اصلاحات عمده (که عدم نیاز به این موارد را رد نمی‌کند) و یا انجام نمی‌دهد. سرمایه گذاری های پرهزینه در جمع آوری داده های کاداستر. بیان می‌کند که استفاده از تکنیک‌های ارزش‌گذاری انبوه، تا حد زیادی مشکل به‌روزرسانی ارزش‌های کاداستر را در حین پی‌ریزی پایه‌ها حل می‌کند، به طوری که، همیشه با در نظر گرفتن محدودیت‌های بافت محلی، ارزش‌ها مطابق با تعیین پایه های مالیاتی

در نهایت، این نشریه نشان می‌دهد که حتی با حفظ سیاست مالیاتی فعلی، در صورت تعدیل پایه مالیاتی، مالیات بر املاک و مستغلات می‌تواند به شدت افزایش یابد و در نتیجه امکان بهبود امور مالی محلی و تحقق عدالت مالیاتی بیشتر فراهم شود.

خلاصه یک سند عالی که از دود طبقه چهارم ساختمان نمی آید. علاوه بر این، به طور مستقیم 12 محقق متخصص در این موضوع، علاوه بر داشتن پشتیبانی، درگیر شد
از مقامات و تکنسین های شش شهرداری در آرژانتین، برزیل، کلمبیا و مکزیک و از چندین بازبین و مفسر.

2. کاداستر، ارزش گذاری املاک و مالیات شهرداری.

تجربیاتی برای بهبود بیان و اثربخشی شما

این سند طرح‌های جدیدی را ارائه می‌کند که از داده‌های بزرگ و پردازش ابری برای ایجاد نقشه‌های ارزش زمین و دارایی استفاده می‌کند تا طرح‌های مالیاتی جدید، عادلانه‌تر و کارآمدتر را فعال کند.

پس از گفتگوهای خوب با دیگو اربا، یکی از شرکت کنندگان در این سند، من را شگفت زده نکرد که این پیشنهاد جنبه های روش شناختی نوسازی کاداستر را که در دو دهه اول قرن بیست و یکم در آمریکای لاتین تجربه شده است، به چالش می کشد. ما آگاه هستیم که در اکثر موارد، اهداف این پروژه‌ها اولویت‌بندی کارکرد تصدی اداره قلمرو، به دنبال یکپارچه‌سازی سیستم‌های کاداستر و ثبت املاک، بدون توجه کافی به کارکرد ارزش درگیر در مدیریت مالی و مالیات است. .

و اگرچه می دانیم که رویکرد تصدی، برای کارآمدتر کردن بازار زمین و کاهش نابرابری های اجتماعی در رابطه با قانونمندسازی، باید به موضوع مالی پرداخت. ما همچنین می دانیم که روش های ارزش گذاری منتشر شده در بخش بزرگی از آمریکای لاتین در به روز رسانی آنها با مشکلات جدی روبرو هستند، به همین دلیل است که این سند جایگزین تغییر مدل کاداستر را پیشنهاد می کند و آن را با اداره مالیات از طریق روش های جدید ارزش گذاری و ایجاد ارتباط می دهد. رصدخانه هایی برای جمع آوری مداوم و سیستماتیک داده های بازار املاک و مستغلات.

پیشنهاد می‌شود که پیاده‌سازی مدل‌های ارزش‌گذاری انبوه خودکار، پیش‌بینی مقادیر بر اساس الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی را ممکن می‌سازد. همچنین با استفاده از موارد استفاده، استفاده از ابزارهایی مانند هوش مصنوعی، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی، داده‌های دسترسی باز، پردازش تصویر در فضای ابری و همچنین داده‌های بزرگ، امکان پیشرفت با کارایی و کیفیت به سمت توسعه نقشه‌های ارزشی جدید را فراهم می‌کند.

در پایان، سندی ارزشمند است که ما را به بازنگری در به‌روزرسانی ارزیابی‌های املاک و مستغلات و مدل‌سازی عملکرد بازار زمین، قادر می‌سازد تا ساختار طرح‌های مالیاتی عادلانه‌تر و هوشمندانه‌تری را که سیاست‌های عمومی بیشتر و بهتر را ترویج می‌کنند، بررسی کنیم.

3. کاداستر ارضی چند منظوره اعمال شده به مدیریت شهرداری.

این یک کتابچه راهنمای منتشر شده توسط وزارت شهرهای برزیل است که فقط به زبان پرتغالی موجود است.

این سند دارای تصاویر جذاب و دیدگاه آموزشی برای درک اینکه چگونه استفاده از اطلاعات کاداستر می تواند ارائه خدمات به شهروندان و تصمیم گیری بر اساس دانش قلمرو را تسهیل کند، دارد.

گلگی آلوارز

نویسنده، محقق، متخصص در مدل های مدیریت زمین. وی در مفهوم سازی و اجرای مدل هایی مانند: سیستم ملی مدیریت املاک SINAP در هندوراس، مدل مدیریت شهرداری های مشترک در هندوراس، مدل یکپارچه مدیریت کاداستر - ثبت در نیکاراگوئه، سیستم مدیریت منطقه SAT در کلمبیا مشارکت داشته است. . سردبیر وبلاگ دانش Geofumadas از سال 2007 و خالق آکادمی AulaGEO که شامل بیش از 100 دوره در زمینه GIS - CAD - BIM - Digital Twins است.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید:

بازگشت به دکمه بالا