LandViewer - در حال حاضر تشخیص تغییرات در مرورگر کار می کند

مهمترین استفاده از داده های سنجش از دور، مقایسه تصاویری از یک منطقه خاص است که در زمان های مختلف برای شناسایی تغییراتی که در اینجا اتفاق افتاده است، گرفته شده است. با تعداد زیادی از تصاویر ماهواره ای که در حال حاضر در استفاده باز هستند، در طی مدت زمان طولانی، تشخیص دستی تغییرات طولانی مدت طول می کشد و به احتمال زیاد می تواند نامشخص باشد. EOS Data Analytics ابزار خودکار را ایجاد کرده است تشخیص تغییرات در محصول پرچمدار خود، LandViewer، که یکی از ابزارهای ابری قادر به جستجو و تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای در بازار فعلی است.

برخلاف روش هایی که شبکه های عصبی را شامل می شوند تغییرات را شناسایی کنید در ویژگی های قبلا استخراج شده، الگوریتم تشخیص تغییر توسط اجرا شده است EOS ایالات متحده آمریکا یک استراتژی مبتنی بر پیکسل است که به این معنی است که تغییرات بین دو تصویر چندبعدی شطرنجی به صورت ریاضی محاسبه می شود، با محاسبه مقادیر پیکسل یک تاریخ با مقادیر پیکسل از همان مختصات برای یک تاریخ دیگر. این از ویژگی های امضای جدید، طراحی شده است به طور خودکار به تشخیص تغییر کار و ارائه نتایج دقیق با مراحل کمتر و در کسری از زمان در مقایسه با نرم افزار ArcGIS، QGIS یا دیگر پردازش تصویر نرم افزار GIS.

رابط تشخیص تغییر. تصاویر ساحل شهر بیروت برای شناسایی تحولات سال های اخیر انتخاب شده اند.

تشخیص تغییرات در شهر بیروت

دامنه نامحدود برنامه های کاربردی: از کشاورزی تا نظارت بر محیط زیست.

یکی از اهداف اصلی ایجاد شده توسط تیم EOS، ایجاد یک فرایند تشخیص پیچیدگی برای داده های سنجش از راه دور بود که برای کاربران بی تجربه از صنایع غیر GIS قابل دسترسی و آسان بود. با ابزار تشخیص تغییر LandViewer، کشاورزان می توانند به سرعت مناطق را شناسایی کرده و از طریق تگرگ، طوفان و سیلاب ها در حوزه هایشان آسیب دیده باشند. در مدیریت جنگل، تشخیص تغییرات در تصویر ماهواره ای، برای تخمین مناطق سوخته، پس از آتش سوزی جنگل و شناسایی جنگل های غیرقانونی یا حمله به زمین های جنگلی مفید خواهد بود. مشاهده میزان و میزان تغییرات آب و هوایی (مانند ذوب شدن یخ قطبی، آلودگی هوا و آب، از دست دادن زیستگاه طبیعی ناشی از انفجار شهری) یک کار است که دانشمندان علوم زیست محیطی به طور مداوم انجام می دهند و اکنون می توانند این کار را انجام دهند در عرض چند دقیقه با مطالعه تفاوت بین سال های گذشته و حال با استفاده از داده های ماهواره ای با تغییرات LandViewer ابزار تشخیص، همه این صنایع همچنین می توانید تغییرات آینده را پیش بینی.

موارد استفاده اصلی از تشخیص تغییرات: آسیب سیل و جنگل زدایی

یک تصویر ارزش هزار کلمه دارد و قابلیت تشخیص تغییر با تصاویر ماهواره ای در LandViewer آنها می توانند با نمونه های زندگی واقعی بهترین باشند.

جنگلهایی که هنوز حدود یک سوم مناطق جهان را پوشش می دهند، به میزان قابل توجهی ناپدید می شوند، عمدتا به دلیل فعالیت های انسانی مانند کشاورزی، معدن، گاو، گاوداری، جنگلداری و نیز عوامل طبیعی مانند آتش سوزی جنگل. به جای انجام مطالعات گسترده بر روی زمین از هزاران جریب جنگل، یک تکنسین جنگل طور منظم می تواند نظارت بر ایمنی از جنگل با یک جفت از تصاویر ماهواره ای و تشخیص تغییر خودکار بر اساس شاخص NDVI (شاخص پوشش گیاهی نرمال) .

چگونه کار می کند؟ NDVI معنی شناخته شده برای تعیین سلامتی گیاهان است. با مقایسه عکس های ماهواره ای از جنگل دست نخورده، با تصویر به دست آورد، درست بعد از درختان قطع شد، LandViewer تشخیص تغییرات و ایجاد یک تصویر تفاوت برجسته کردن نقاط از جنگل زدایی، کاربران می توانند نتایج در .jpg دانلود، .png یا فرمت .tiff پوشش جنگلی که زنده ماند ارزش های مثبت خواهد داشت، در حالیکه مناطق پاک شده منفی خواهند بود و به رنگ قرمز نشان داده می شوند که نشان می دهد که هیچ پوشش گیاهی وجود ندارد.

تصویر متفاوت نشان دهنده میزان جنگل زدایی در ماداگاسکار بین 2016 و 2018؛ تولید شده از دو تصویر ماهواره ای Sentinel-2

مورد دیگری از استفاده گسترده برای تشخیص تغییرات، ارزیابی آسیب های سیل کشاورزی است که از طرف کشاورزان و شرکت های بیمه بسیار مهم است. هر زمان که سیل ها بار سنگین خود را برداشت می کنند، آسیب می تواند به سرعت با کمک الگوریتم های تشخیص تغییر NDVI مبتنی بر نقشه برداری و اندازه گیری شود.

یافته های تشخیص تغییر صحنه Sentinel-2: مناطق قرمز و پرتقال بخش غرقابی میدان را نشان می دهند؛ حوزه های اطراف آن سبز هستند، به این معنی که از آسیب اجتناب می کنند. سیل کالیفرنیا، فوریه 2017.

نحوه اجرای تشخیص تغییر در LandViewer

دو راه برای شروع ابزار وجود دارد و شروع به پیدا کردن تفاوت در تصاویر ماهواره چند منظوره: با کلیک کردن بر روی آیکون منو سمت راست «ابزار تجزیه و تحلیل» و یا در نوار لغزنده مقایسه، هر کدام راحت تر است. در حال حاضر تشخیص تغییرات تنها در داده های ماهواره ای نوری ساخته شده است (منفعل)؛ علاوه بر الگوریتم های برای داده های سنجش از دور فعال برای به روز رسانی های آینده برنامه ریزی شده است.

برای جزئیات بیشتر، این راهنما را از ابزار تشخیص تغییر از LandViewer O شروع به کشف آخرین توانایی های LandViewer خودت

دیدگاهتان را بنویسید:

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. یاد بگیرید نحوه پردازش اطلاعات نظرتان چگونه است.