google earth / نقشه هاtopografia

آزمایش صحت داده های ارتفاع Google - تعجب!

Google Earth دسترسی به داده های ارتفاع خود را با یک کلید API رایگان Google Elevation فراهم می کند. طراحی سایت شهری، استفاده از این پتانسیل را با قابلیت جدید ماهواره ای آن به سطح ارائه می دهد. این تابع به شما اجازه می دهد یک ناحیه و فاصله بین نقاط شبکه را انتخاب کنید و سطحی را با منحنی سطح یکپارچه با نرم افزار طراحی سایت شهری و یک تصویر هوایی به دست می آورید.

Lance Maidlow از ChasmTech LLC این مورد را ساخت از استفاده است که در مجله TwinGEO

من همیشه در مورد دقت داده های ارائه شده از سوی گوگل حضور داشتم. دو مورد احتمالی استفاده شد که من در ذهن داشتم:

  • طراحی مفهومی / مقدماتی برای زیربخشهای جدید.
  • دسترسی به توپوگرافی حوضه برای تجزیه و تحلیل سیلاب با HEC-RAS 2

برای اهداف ارزیابی، من دو سایت را انتخاب کردم:

  • سایت 1 یک بخش بسیار بالا در دانیدین، فلوریدا بود. برای این کار، آن را دانلود کرده و پردازش بیش از 2 میلیون نقطه های LIDAR وب سایت NOAA.
  • این سایت یک 2 زیربخش پیشنهاد تجاری در شهرستان دریاچه، فلوریدا، که در آن ما داده های نظر سنجی در یک شبکه از پا 100 و همچنین بررسی های دقیق از زیرساخت های موجود بود.

تابع ماهواره به سطح، سطوح تولید شده برای دو منطقه آزمایشی را هر دقیقه کمتر از 10. سطوح تولید شده از داده های ارتفاع گوگل در مقایسه با LiDAR و داده های نظرسنجی، شگفت آور بود.

با این وجود، اگر گوگل منبع و تاریخ داده های ارتفاع خود را ارائه دهد بسیار مفید خواهد بود.

نتایج بسیار مشابه است، با این حال، امتیاز اصلی لیدار 8.5 پایین تر از سطح دریاچه معروف بود. این داده های LIDAR تنظیم طراحی سایت عمران اضافه شده است قبل از خطوط کانتور ایجاد شد، به عنوان زیر در مقایسه دقیق از منطقه داده ها بین دو منبع نشان داده شده است. ارتفاع متوسط ​​1 / 2، 1 / 3 و 2 / 3 تقریبا یکسان هستند. ارتفاع متوسط ​​وزن 3 فوت بالاتر از داده های LiDAR است. این تفاوت به این واقعیت مربوط است که نقاط در مناطق آزاد نسبت به مناطق تحت پوشش درختان فشرده تر است. داده های ماهواره ای در شبکه 20 تولید شده است.

بعد، بازرسی بصری داده های ماهواره ای ارائه شده است که با شرایط واقعی زمین مناسب است.

در این مورد خاص، آن را به حال به جای یک گره به بلند گوگل، از نظر دقت خام و شکل کلی منحنی در رابطه با جاده ها و شرایط محل از خانه های موجود است.

تقسیم منطقه تجاری

در مثال زیر، زیربخش تجاری، خطوط کانتور از یک شبکه از 20 تولید شد با داده های ماهواره ای، منحنی قرمز از داده تشخیص در یک شبکه از 100 به دست آمد.

با این وجود، علم محلی مهم است زیرا داده های ارتفاع دارای تاریخ شناسایی نیستند. افسردگی کامل شد و پس از جمع آوری داده های ارتفاع Google، رزرو ایجاد شد. به طور مشابه، پس از جمع آوری داده های ارتفاع، یک حوضچه نگهداری در بخش شمال شرقی بخش ساخته شد.

منبع داده های ارتفاع گوگل، با توجه به مکان شما متفاوت است. اگر چه اطلاعات بیشتر در مورد ارتفاع داده های گوگل از برخی منابع به دست می آید، اما رمز و راز باقی می ماند.

در حالی که این تجزیه و تحلیل علمی نیست، می توان آن نشان می دهد که داده ها را از گوگل ارتفاعی قابل قبول است و می تواند برای تحولات طراحی مفهومی در نظر گرفته و یا برای تولید یک حوضه سطح، که می تواند برای تجزیه و تحلیل سیل با برنامه های کاربردی مانند HEC RAS ​​استفاده 2

گلگی آلوارز

نویسنده، محقق، متخصص در مدل های مدیریت زمین. وی در مفهوم سازی و اجرای مدل هایی مانند: سیستم ملی مدیریت املاک SINAP در هندوراس، مدل مدیریت شهرداری های مشترک در هندوراس، مدل یکپارچه مدیریت کاداستر - ثبت در نیکاراگوئه، سیستم مدیریت منطقه SAT در کلمبیا مشارکت داشته است. . سردبیر وبلاگ دانش Geofumadas از سال 2007 و خالق آکادمی AulaGEO که شامل بیش از 100 دوره در زمینه GIS - CAD - BIM - Digital Twins است.

مقالات مرتبط

یک نظر

  1. بعد از ظهر:
    مقیاس خوبی / دقیق داده های ارتفاع سنجی که توسط منابع مختلف بدست آمده مقایسه می شود.
    مشکل در فرآیند / روش محاسبه است که داده های DEM یا لیدار در حال مقایسه -> مرحله مش ، مدل Geoid در نظر گرفته ، نقاط کنترل و غیره بدست آمده است
    من مطالعه ای را در اسپانیا برای مقایسه نظرسنجی Lidar z Lidar z ، RTK GPS IGN با پشتیبانی از سطح دهی با دقت بالا و google earth انجام خواهم داد -> در وبلاگ من آنچه را که بیرون می آید می گویم ...http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    با سلام و تشکر از مشارکت شما ...
    رائول

دیدگاهتان را بنویسید:

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

بازگشت به دکمه بالا